IFRS9 Datenextraktion – HANA und BW/BA

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Der Kunde setzt momentan Anforderungen der Risikovorsorge aus IFRS9 und HGB in einem Hauptprojekt um. Zur Kalibrierung von Modellparametern und weiteren Simulations- und Analysezwecken wird in diesem Projekt vorab eine Datenextraktion aus der BI Landschaft des Kunden zur Weiterverwendung in SAS benötigt. Bereitstellung einer Datenextraktion aus der BI Landschaft zum Zweck der Simulation und Kalibration von Modellparametern für IFRS9 und HGB in SAS.

Auf Basis eines Feldkatalogs erfolgte zunächst eine Anforderungsanalyse, um die Verfügbarkeit der benötigten Informationen innerhalb der BI Landschaft festzustellen (SAP BW und SAP BA). Die Informationen sollten in der Datenextraktion vorzugsweise aus dem SAP BA System zur Verfügung gestellt werden. Auf Grundlage dieser Informationen erfolgte die Konzeption und Implementierung der Datenextraktion. Außerdem konnten für das Hauptprojekt eventuelle Lücken in der Datenversorgung identifiziert werden. Die Extraktion erfolgte sowohl im BW als auch im BA über Analyseprozesse. Im BW stehen diese für Standardobjekte zur Verfügung. Im BA wurde hierfür von INIT eine spezialisierte Lösung geschaffen, um das Analyseprozess-Framework, was auch im BA existiert mit den Standard-BA Datenquellen nutzen zu können. Zur Abgrenzung: es wurden keine neuen Datenflüsse in den Systemen geschaffen, sondern rein auf bestehende Datenfelder zurückgegriffen. Es erfolgte keine Persistierung von Extraktionsergebnissen.
Besonderheit: die Prozesse mussten HANA kompatibel gestaltet werden, da das SAP BA System gleichzeitig auf HANA migriert wurde.

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Predictive Analytics

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