Künstliche Intelligenz – KI-Leitstand
Sie wollen Ihr Unternehmen in ausgewählten Bereichen oder Prozessen digital transformieren?
Die künstliche Intelligenz gilt als der Haupttreiber der digitale Transformation. Leider finden derzeit die meisten Anwendungsfälle von KI aber nur im Predictive Maintenance Umfeld ihre Anwendung –
wir helfen Ihnen weitere Potentiale für die Anwendung von KI in Ihrem Unternehmen zu entdecken.
Mit Ihrem KI-Leitstand bringen Sie ihre Produktivität auf einen neuen Level – egal ob Sie ihre Produkte und Produktmix verbessern oder ihr Geschäftsfeld erweitern wollen.
„In unserem interaktiven Quick-Check „KI-Leitstand“ klären wir mit ihnen gemeinsam die Vorzüge der künstlichen Intelligenz in ihrem Unternehmen und erstellen die notwendige mathematische Grundformel für ihr individuelles Unternehmensmodell!“
Paradigmenwechsel
Erfahren Sie, wo in ihrem Unternehmen KI eingesetzt werden kann. Wir betrachten nicht die lokalen Insellösungen einer Anlage oder Fertigungsstrase. Die Betrachtung löst sich vom lokalen Objekt der einzelnen Anlage bzw. der Fertigungsstraße. Vielmehr gilt der erste Blick den globalen Zusammenhängen.
Agiles Scoping
Gemeinsam erarbeiten wir einen konkreten Weg, welche Schritte und Ressourcen für den Einsatz in den verschiedenen Unternehmensbereichen notwendig sind. Welcher Aspekt stellt für Ihr ihr Unternehmen den größten Mehrwert dar?
Ihr maßgearbeitetes Ergebnis
Sie erhalten einen Abgleich der Unternehmensziele mit der Wertschöpfungskette und der entsprechenden Transformation, so dass dies zu Ihrem unternehmens-spezifischem mathematischen Grundmodell führt:
Der richtige Fokus bringt schnelle Erfolge
Quick-Check KI-Leitstand
Unser Vorgehen
Scoping
In einem Abstimmungstermin werden gemeinsam mit Ihnen das Grundverständnis von KI und die Besonderheiten des Quickcheck-Workshops dargelegt. Die globale Zielsetzung für das Unternehmen wird abgestimmt und konkretisiert. Ebenfalls wird der Zeitplan für das Workshopformat gemeinsam festgelegt.
1. Schritt: Business-Understanding
Für uns ist es von entscheidender Bedeutung in einer kurzen Präsentation einen ersten Einblick in die gesamte Wertschöpfungskette mit Fokussierung auf die Produktion zu erhalten. Dies ermöglicht uns in den Folgeschritten gezielter die Informationen zu hinterfragen.
optionaler Schritt: Besichtigung Produktion
Es hat sich in der Vergangenheit bewährt, einen kurzen Rundgang durch die Produktion machen zu dürfen. Auch wenn die Produktion oftmals an verschiedenen Standorten verteilt sein kann, sind die hier gewonnen Eindrücke für uns sehr hilfreich.
2. Schritt: Datenbetrachtung
Die von ihrem Unternehmen bereitgestellten Daten sind die Grundlage für die Entwicklung ihres unternehmensspezifischen Algorithmus.
- ETL: Datentransformation
- Transformation und Zusammenstellen der Daten für sämtliche Abnehmer im Unternehmen
- Data Warehouse
- Bündeln der Informationen des Core Data Warehouse als Single Point of Truth
- Datenerhebung (Sensor Daten, Rohdaten)
- Einbringen aller relevanten Informationen in die „Systemlandschaft“
- Industrieanlage / Produktionslandschaft
- Erhebung sämtlicher Akteure im Wertschöpfungs-/Produktionsprozess
3. Schritt: Datenverständnis
Das Sammeln der Daten ist das Eine, das Andere ist das Datenverständnis und die Transformation der fokussierten Daten. Es muss ein gemeinsames Verständnis für die folgenden Punkte geschaffen werden:
- Datenaufbereitung
- Welche Daten sollen genutzt werden?
- Unternehmenswissen und Erfahrung: Was ist wichtig?
- Säubern der Daten
- Analyse der gesäuberten Daten
- Hinzulesen von abgeleiteten und externen Informationen
- Daten transformieren als geeigneter Input für ein Modell
- Datenverständnis
- Daten verstehen und einordnen in den Geschäftskontext
- Sammeln von notwendigen Daten
- Daten analysieren: Ad-hoc Analysen/Qualität/Fehler/Ausreißer, Null-Werte/ Sonderwerte
- Technisches, fachliches und IT Daten mit KI Wissen zusammenbringen
- Geschäftsverständnis
- Verstehen der Unternehmensziele
- Klärung: was soll erreicht werden?
- Wie messe ich den Erfolg des KI-Leitstands?
- Wie sind die fachlichen Prozesse meines Unternehmens (Fokus)?
Für eine spätere komplexe Umsetzung wird somit die Basis geschaffen.
4. Schritt: Modelle
Die Entwicklung eines Unternehmensmodells ist abhängig von den Zielen und den Prozessen. Mit diesem Grundverständnis wird die mathematische Modellierung in Angriff genommen.
- Was sind die richtigen Algorithmen und Methoden
- Welche passen am besten zur Datenstruktur und Zielstellung
- Trainieren und vergleichen der Modelle
- Das „beste“ Modell wählen
- Modell für weitere Fragestellungen erweitern (somit eine Basis für weitere Themen über das Workshopformat hinaus)
5. Schritt: Adaption
Von entscheidender Bedeutung ist die Zielerreichung für den fokussierten Kontext und somit ist die Evaluierung sehr wichtig.
- Testen im Einsatz an neuen (!) Beispielen
- Kann man noch bei den gelieferten Werten reagieren oder ist z.B. die Prognose zu kurzfristig?
- Liefert das Modell das Gewünschte?
- Ist das Modell erfolgreich, liefert es einen Mehrwert?
- Entsprechen die modellierten Werte den tatsächlichen Werten?
6. Schritt: Unternehmenssimulation
In der Praxis kann nun das Ergebnis unseres gemeinsamen Workshopformates „KI-Leitstand“ als Basis-Simulationsinstrument und Steuerungstool eingesetzt werden. Da jedes Modell von den getroffenen Parametern geprägt ist, sind die aufgrund des Wandels über die Zeit stets von Ihnen zu hinterfragen:
- Wie erfolgreich sind die Maßnahmen?
- Was läuft gut, was muss noch angepasst werden?
- Was machen die Wettbewerber?
- Gibt es Marktveränderungen?
- Muss es ggf. neu trainiert werden?
- Ist ein Neustart notwendig?
- Wann lässt das Modell nach?
Ergebnispräsentation
Der KI-Leitstand zeichnet sich durch unseren globalen Ansatz und einer dann fokussierten Umsetzung innerhalb kürzester Zeit und überschaubaren Aufwand aus. In der Abschlusspräsentation wird die inhaltliche Herleitung und die Ausrichtung des Algorithmus erklärt. Dabei wird insbesondere auf die variablen Parameter eingegangen und mit einem Ausblick Stellschrauben benannt, die Potentiale bieten. Sie bestimmen somit in wie weit sie das Modell sukzessiv ausbauen wollen und profitieren schon jetzt von den ersten Ansätzen der KI in Ihrem Unternehmen.
Das Workshopformat „KI-Leitstand“ ist eine entscheidende Basiskomponente, wie es auch beim de:hub zur Sprache kommt.
Ihr Ansprechpartner
Björn Tiede
INIT
„KI ist meines Erachtens der Katalysator für die Zukunft schlecht hin- nur ist es so vielschichtig, dass eine Umsetzung nur fokussiert erfolgen kann.
Für eine individuelle Betrachtung und Abstimmung stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung.“